反保险欺诈的大数据应用
随着保险保单海量增长，传统的人工筛查欺诈线索的方式难以满足需求。为了应对保险欺诈犯罪的职业化和团伙化趋势，自2019年10月起，银保监会联合公安部在多个省市开展大数据反保险欺诈试点，探索运用大数据等新技术防范欺诈风险。
试点成果显现
一年来，试点省市共向公安机关移送了545条保险欺诈线索，立案近200起，涉案金额超过1亿元。这表明大数据反保险欺诈取得了初步成效。
反欺诈新机制
银保监会与公安部加强合作，建立了上下联动的执法协作机制，探索形成新模式。试点地区建立了制度保障，推进跨部门数据融合，善用科技赋能，实现了精准防范化解金融风险。
强化制度保障
银保监会与公安部建立了总对总机制，制定试点工作方案，指导推动试点工作。地方银保监局与公安厅签订合作纪要，明确数据共享框架，完善案件沟通协作机制。
突破信息孤岛
试点地区建立了绿色查询通道，整合了保险理赔、交通事故、违章处理、公安云搜索等大数据平台，实现了跨部门信息交互。这打破了信息孤岛，促进了数据融合。
科技赋能
银保监局配合经侦部门，研发建立了车险、意外伤害险、航空延误险等险种的诈骗犯罪数据模型，开展案件线索智能化分析研判。科技赋能提高了反欺诈效率。
未来展望
银保监会将会同公安部继续推进反保险欺诈合作，探索改进数据交互共享方式，联合建设保险犯罪数据模型，形成跨部门大数据反保险欺诈的新模式。
